AI 뉴스목록
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챗GPT, 말도 안 되는 글 16시간 쏟아내… 결국 정상 복귀AI 기술 선두 주자 OpenAI의 자랑거리 챗GPT가 20일(이하 현지 시각) 오후부터 21일까지 16시간 동안 사용자 문의에 의미 없는 답변을 쏟아내며 사고를 쳤다. OpenAI는 정확한 원인을 밝히지 않았지만 "챗GPT의 예상치 못한 응답 보고를 조사 중"이라고 공지했다. 개발자들은 챗GPT가 존재하지 않는 단어와 불완전한 문장, 전혀 이해가 되지 않는 말더듬이를 만들어내고 있다고 보고했다. 한 개발자는 "어떤 의미도 없는 단어에 뒤이어 기괴한 목록을 준다." 며 "마치 제 GPT가 귀신이 씌여 있는 것 같거나 누군가 해킹한 것 같아요."라고 불만을 토로 했다. 16시간 이상 지난 후 OpenAI는 챗GPT가 정상적으로 작동한다는 메시지를 업데이트했다. OpenAI는 최근 800억 달러 이상의 가치로 투자자들과 거래를 마무리했다고 보도되었지만, 정확한 사실 여부는 확인되지 않았다. 챗GPT는 2022년 말 출시되면서 텍스트, 소리, 이미지를 원하는 대로 만들어내는 첨단 기술에 대한 엄청난 관심을 불러일으켰다. OpenAI는 최근 간단한 사용자 메시지를 통해 최대 1분 길이의 사실적인 영상을 만들 수 있는 "소라"라는 새로운 도구도 출시했다. 마이크로소프트는 챗GPT 기술을 빙과 기타 서비스에 사용하기 위해 OpenAI에 약 130억 달러를 투자했다. 마이크로소프트는 구글과 치열한 경쟁을 벌이고 있으며, 미국 연방거래위원회는 1월 이 세 회사의 전문 스타트업에 대한 막대한 투자를 조사하기 시작했다.
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플레이 스토어 앱 하이라이트, AI 요약 시대? 구글, AI 활용 실험구글이 플레이 스토어 앱 하이라이트 기능에 인공지능(AI)을 활용하는 방안을 검토하고 있는 것으로 알려졌다. 개발자 정보 대신 AI가 자동으로 생성한 요약을 제공하는 시스템을 테스트하고 있는 것으로 추정된다. 코드 전문가 @AssembleDebug가 공개한 정보에 따르면, 구글은 '앱 하이라이트' 부분에 AI가 작성한 요약을 표시하는 기능을 일부 사용자에게 테스트하고 있다. 앱 하이라이트는 앱 설명 대신 주요 기능, 특징 등을 간략하게 요약한 정보를 제공한다. AI 요약, 어떤 내용 담을까? 현재 테스트 중인 기능은 앱 설치 시 이용할 수 있는 기능, 다이렉트 메시지, 실시간 스트리밍 등을 중심으로 요약을 작성한다. @AssembleDebug는 이 기능이 아직 일부 사용자만 테스트하고 있으며, 구글은 공식 발표를 하지 않았으며, 언제 전체 사용자에게 제공될지, 특정 기기에만 적용될지도 알려지지 않았다고 전했다. AI 활용, 앱스토어 개선 노력 구글은 이번 실험과 함께 플레이 스토어 내 자주 묻는 질문(FAQ) 요약에도 AI를 활용하는 시험을 진행한 바 있다. 당시 FAQ는 앱 설치 이유, 사용자 선호 기능, 앱 제공 기능 등을 요약하는 기능이었다. 이는 구글이 플레이 스토어 개선을 위해 AI 활용을 지속적으로 추진하고 있다는 것을 보여준다. 구글은 또한 2023년 말 안드로이드 오토에 메시지 요약 기능을 추가하기 위해 AI를 도입한 바 있다. AI 활용, 장단점은? AI 요약 도입은 몇 가지 장점을 가지고 있다. 사용자 편의성 향상: 더 짧고 간결한 정보를 통해 앱 기능을 빠르게 이해할 수 있다. 효율성 향상: 개발자가 앱 설명 작성에 많은 시간을 할애할 필요가 없어진다. 하지만 단점도 존재한다. 정확성 저하 가능성: AI가 개발자가 의도하지 않은 방식으로 정보를 해석할 수 있다. 개발자 통제력 감소: 개발자가 직접 앱 설명을 작성하지 못해 브랜드 이미지 유지가 어려울 수 있다. AI 요약, 앞으로 어떻게 될까? 구글은 아직 AI 요약 도입 시기를 결정하지 않았으며, 현재는 초기 테스트 단계에 있다. 앞으로 구글은 AI 요약의 정확성, 사용자 만족도, 개발자 피드백 등을 종합적으로 고려하여 AI 요약 도입 여부를 결정할 것으로 예상된다.
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아마존, 최대 규모 텍스트 음성 변환 모델 개발 - 10만 시간 데이터 학습아마존 인공지능 연구팀이 지금까지 개발된 것 중 가장 큰 규모의 텍스트 음성 변환(Text-to-Speech, TTS) 모델을 발표했다. '가장 크다'는 것은 가장 많은 매개변수를 가지고 가장 방대한 학습 데이터를 사용했다는 의미다. 연구팀은 arXiv 사전 인쇄 서버에 모델 개발 및 학습 과정을 설명하는 논문을 발표했다. LLM의 한계 넘어, TTS도 진화 최근 챗GPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 질문에 지능적으로 답변하고 고수준 문서를 생성하는 능력으로 주목받고 있다. 하지만 인공지능은 다른 주류 응용 프로그램에도 점차 적용되고 있다. 이번 연구는 텍스트 음성 변환 기술의 능력을 향상시키기 위해 매개변수 수를 늘리고 학습 기반을 확대하는 데 초점을 맞췄다. 새로운 모델 BASE TTS, 10만 시간 데이터 학습 'Big Adaptive Streamable TTS with Emergent abilities' (BASE TTS)라는 새로운 모델은 9억 8천만 개의 매개변수를 가지고 있으며 대부분 영어로 구성된 10만 시간 분량의 녹음된 음성 데이터(공개 사이트에서 찾음)를 사용하여 학습했다. 또한 연구팀은 모델이 유명한 표현을 만났을 때 정확하게 발음할 수 있도록 다른 언어의 말과 구절 예시도 제공했다. ("au contraire", "adios, amigo" 등) 중간 데이터 세트에서 급격한 발전 아마존 연구팀은 더 작은 데이터 세트에서도 모델을 테스트하여 인공지능 분야에서 '부상 특성(emergent quality)'으로 알려진 현상이 발생하는 지점을 파악하려고 했다. 부상 특성은 LLM이나 TTS 응용 프로그램과 같은 인공지능 응용 프로그램이 갑자기 더 높은 수준의 지능으로 발전하는 현상을 말한다. 연구 결과, 이 응용 프로그램의 경우 1억 5천만 개의 매개변수에서 중간 크기의 데이터 세트에서 더 높은 수준으로 도약하는 것으로 나타났다. 복합 명사 사용, 감정 표현 등 다양한 기능 또한 이 도약은 복합 명사 사용, 감정 표현, 외국어 사용, 음성 병렬 언어 및 문장 부호 적용, 문장에서 올바른 단어에 강조를 두고 질문하는 기능 등 다양한 언어 속성을 포함하는 것으로 나타났다. 공개 제한, 지속 연구 연구팀은 BASE TTS를 대중에게 공개하지 않을 것이라고 밝혔다. 악용될 우려가 있기 때문이다. 대신 학습 응용 프로그램으로 사용할 계획이다. 연구팀은 현재까지 얻은 지식을 활용하여 일반적인 텍스트 음성 변환 응용 프로그램의 인간 음성 유사도를 향상시키는 데 적용할 것으로 기대하고 있다.
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오픈AI "GPT" 상표 등록 또 좌절! 너무 일반적이라는 이유오픈AI의 상표 등록 전략에 차질이 생겼다. 미국 특허청(PTO)은 오픈AI가 "GPT"라는 용어를 상표로 등록하려는 신청을 거부했다. 이는 GPT가 너무 일반적인 용어라며, 경쟁사들이 자사 제품을 정확하게 설명하는 데 방해가 될 수 있다는 판단 때문이다. 미국 특허청, GPT 일반 용어라며 등록 거부 오픈AI는 신청 과정에서 GPT는 일반 용어가 아니며, 소비자가 "즉시 이해할 수 있는" 만큼 일반적인 용어가 아니라고 주장했다. 하지만 PTO는 2월 6일 발표된 결정문에서, 소비자가 GPT의 의미를 알지 못하더라도 기술 분야 종사자들은 GPT가 오픈AI 제품만 아니라 일반적인 소프트웨어 유형을 가리킨다는 것을 이해하기 때문에 문제라고 설명했다. 생성형 인공지능의 발전과 함께, 다른 많은 AI 서비스도 제품 이름에 GPT를 포함하고 있다. 예를 들어, GPTZero라는 AI 감지 스타트업이 있으며, 기업들은 종종 자사 기반 AI 모델을 "GPT"라고 부른다. 오픈AI, "GPT" 독점 욕심? 경쟁 억압 우려 오픈AI의 ChatGPT와 AI 모델 GPT-3(이후 GPT-4)가 대중화되면서 GPT라는 용어는 오픈AI와 밀접하게 연결되었다. ChatGPT를 외부 개발자들에게 개방했을 때도 오픈AI는 맞춤형 채팅봇을 GPT라고 불렀다. 하지만 최근 오픈AI는 다른 서비스에 별개의 브랜드 이름을 부여하고 있다. 예를 들어 최근 출시된 텍스트-영상 생성 모델은 "소라"라는 이름을 사용했다. 오픈AI는 2023년 5월에도 GPT 상표 등록 신청이 거부당한 적이 있다. 오픈AI는 상표 심판 및 항소 위원회에 한 번 더 항소하여 GPT 상표를 등록할 수 있는 기회를 갖게 된다. 하지만 오픈AI의 지나친 상표 등록 욕심은 시장 독점 논란을 불러올 수 있다. GPT는 이미 시장에서 일반적으로 사용되는 용어이며, 오픈AI가 독점적으로 사용한다면 다른 AI 서비스들의 발전을 저해할 수 있다는 우려가 나온다. 따라서 오픈AI는 상표 등록 전략을 재고하고, 시장 발전을 저해하지 않는 방식으로 자사 기술을 보호하는 방법을 찾아야 할 것으로 보인다.
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OpenAI, 국가 지원 악성 조직 계정 차단! AI 악용 우려 현실로오픈AI가 자사 기술 악용 가능성을 인정하며 악성 국가 해커 계정을 차단했다. 이 사건은 오픈AI의 주력 기술인 대형 언어 모델(LLM)이 악용될 수 있다는 우려를 확인하는 것이라 할 수 있다. 악성 국가 해커, 오픈AI 기술 악용 오픈AI는 수많은 보안 전문가와 연구원, 위협 분석가로 구성된 마이크로소프트 위협 정보 커뮤니티와의 협업을 통해 적발 과정에서 최소 5개의 국가 지원 해커 집단이 오픈AI 서비스를 악용하고 있음을 확인했다. 이들은 오픈소스 정보 검색, 번역, 코드 오류 찾기, 기본적인 코딩 작업 등에 활용했던 것으로 알려졌다. 해당 해커 집단은 중국 차콜 타이푼(Charcoal Typhoon), 살몬 타이푼(Salmon Typhoon), 이란 크림슨 샌드스톰(Crimson Sandstorm), 북한 에메랄드 슬리트(Emerald Sleet), 러시아 포레스트 블리자드(Forest Blizzard) 등이다. 초기 단계 차단 노력 마이크로소프트는 해당 해커들이 잠재적 사이버 공격을 강화하기 위해 오픈AI 서비스를 이용했을 가능성이 있다고 밝혔다. 하지만 가장 엄격하게 감시되는 LLM은 악용되지 않은 것으로 확인됐다. 마이크로소프트는 "여기에는 잠재적 피해자의 산업, 위치, 관계에 대한 정보 수집, 소프트웨어 스크립트 및 악성 코드 개발 개선 등 코딩 지원, 목표 대상의 직업, 전문 네트워크, 기타 관계에 맞춘 허위 및 사기적 커뮤니케이션에 의존하는 사회 공학 등 네이티브 언어 학습 및 사용 지원 등이 포함된다"라고 설명했다. 마이크로소프트는 이번 발표를 잘 알려진 해커 집단들이 시도하는 "초기 단계, 점진적인 움직임"을 폭로하기 위한 조기 발견 노력으로 설명했다. 안전 강화 노력 오픈AI는 현재 모델의 사이버 공격 감지 능력이 제한적임을 인정하면서 향후 안전 투자를 위한 노력을 밝혔다. 이는 다음과 같은 내용을 포함한다. △위협 감지를 위한 인텔리전스 및 조사, 안전, 보안, 무결성 팀 등 기술 및 팀 투자 △악용 사례 정보 교환을 위한 업계 파트너 및 이해 관계자와의 협업 △안전 위협 및 해결책에 대한 지속적인 공개 보고 오픈AI는 "우리는 이러한 악성 행위자들의 잠재적 악용을 최소화하기 위해 노력하지만 모든 사례를 막을 수는 없다"며 "하지만 지속적인 혁신, 조사, 협업, 공유를 통해 악성 행위자들이 디지털 생태계에서 발견되지 않게 만들고 다른 모든 사람들의 경험을 개선할 수 있다"고 덧붙였다.
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구글 AI, 제미나이 1.5 출시! "긴 맥락 이해"와 "다양한 데이터 추론" 능력 강화구글은 자사 주력 인공지능(AI) 모델 '제미나이'(구 Bard)의 업그레이드 버전인 '제미나이 1.5'를 공개했다. 제미나이 1.5는 "다양한 형태의 데이터에서 긴 맥락 이해" 능력과 "다양한 데이터 유형에서 추론" 능력이 획기적으로 향상되었다고 강조한다. 400페이지 분량의 텍스트도 문제없다! 제미나이 1.5의 놀라운 긴 맥락 이해 능력 구글 딥마인드 공동 설립자가 공개한 데모 영상에서 제미나이 1.5는 402페이지 분량의 NASA 달 착륙 임무 기록에서 사용자가 원하는 정보를 정확하게 찾아내는 놀라운 능력을 보여주었다. 이는 제미나이 1.5가 긴 텍스트에서도 맥락을 정확하게 이해하고 사용자의 의도를 파악할 수 있다는 것을 의미한다. 텍스트와 이미지를 함께 분석하는 제미나이 1.5의 멀티모달 능력 제미나이 1.5는 텍스트뿐만 아니라 이미지도 이해할 수 있다. 데모 영상에서 제미나이 1.5는 달 표면 발자국 사진을 보고 해당 부분을 정확하게 찾아냈다. 이는 텍스트와 이미지를 함께 분석하는 멀티모달 능력을 보여주는 예이다. 다양한 데이터 유형에서 추론하는 제미나이 1.5의 새로운 가능성 구글은 제미나이 1.5가 대량 데이터 집합을 정확하게 처리하고 다양한 데이터 유형에서 추론 능력이 뛰어나다고 주장한다. 이는 제미나이 1.5가 단순히 정보를 검색하는 것을 넘어 새로운 지식을 발견하고 문제를 해결하는 데 활용될 수 있다는 것을 의미한다 선택된 개발자와 기업 고객에게 먼저 공개 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 "이 실험적인 기능을 일부 개발자와 기업 고객에게 한정적으로 제공하게 되었다"고 설명했다. 일반 사용자들은 아직 제미나이 1.5를 직접 사용할 수 없다. 구글 AI는 제미나이 1.5를 통해 AI 기술의 새로운 가능성을 제시했다. 제미나이 1.5가 앞으로 어떻게 발전하고 실제로 어떻게 활용될지 기대된다.
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오픈AI, 텍스트를 화려한 영상으로 바꾸는 AI 모델 '소라' 공개!텍스트를 주면 그림을 그려주는 '달리 (DALL-E)' 이후, 이제는 영상까지 만들어주는 AI가 나왔다. 오픈AI가 15일(현지시간) 자체 개발한 텍스트-영상 변환 모델 '소라(Sora)'를 공개했다. 텍스트 입력만으로 사실적인 영상 제작 가능한 모델 소라는 아직 초기 단계이지만, 최대 1분 길이의 영상을 제작할 수 있으며, 복잡한 장면과 여러 캐릭터를 포함하는 영상도 만들 수 있다고 한다. 공개된 예시 영상에는 도쿄 거리를 걷는 여인, SUV가 산길을 오르는 장면과 골드러시 시대 캘리포니아의 '역사적' 영상 등이 포함되어 있어 눈길을 끌고 있다. 하지만 아직은 한계도 있다. 소라는 현재 악용 및 위험 테스트를 위해 레드팀(red team)이라는 전문가 그룹에게만 제공되고 있으며, 일부 예술가, 영화 제작자들에게만 제한적으로 공개되었고, 일반인은 사용할 수 없다. 또한 제작되는 영상의 길이도 1분으로 제한되어 있다. 안전한 사용을 위한 노력 안전 문제도 중요하다. 오픈AI는 소라가 만든 영상을 식별할 수 있는 레이블을 제작하고 있으며, 부적절하거나 유해한 텍스트 프롬프트를 차단하는 기존의 안전 방법을 사용하고 있다. 또한 정책 입안자, 교육자 및 예술가들과 협력하여 이 새로운 기술의 긍정적인 활용 사례를 찾고 있다. 오픈AI는 "실제 사용을 통해 이 모델의 이점과 단점을 배우는 것은 점점 더 안전한 AI 시스템을 만들고 출시하는 데 중요한 요소"라고 말했다. 앞으로 소라가 어떻게 발전하고 활용될지 지켜볼 만하다. 자세한 사항은 여기를 클릭 하세요.
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AI, 중산층 일자리 구원 가능성? MIT 경제학자 주장인공지능(AI)이 일자리에 미칠 영향은 최근 뜨거운 논쟁거리다. 일부는 AI가 모든 일자리를 빼앗을 것이라고 우려하는 반면, 다른 이들은 AI가 새로운 일자리 창출을 이끌 것이라고 긍정적으로 바라본다. MIT 경제학자의 주장 MIT 경제학자 데이비드 오터(David Autor) 교수는 최근 발표한 논문에서 AI가 중산층 일자리에 미칠 영향에 대해 독특한 주장을 펼쳤다. 그는 AI가 실업 위협이 아니라 오히려 중산층의 일자리를 개선해줄 것이라고 주장한다. AI, 보조 도구로 활용 오터 교수는 AI를 "보조 도구"로 활용하면 정보화 시대 중산층에게 입은 피해를 복구할 수 있다고 주장한다. 정보화 시대에는 전문가의 지식과 경험이 가치를 잃고 권력 구조가 변화했지만, AI는 이를 되돌릴 수 있다는 것이다. 전문가 의견 "인공지능은 인간 노동력의 지표와 가치를 넓혀 더 많은 노동자가 고급 의사, 변호사, 소프트웨어 엔지니어, 대학 교수 등 전문가만 할 수 있는 업무를 수행하도록 도울 수 있다." 간호사 사례 오터 교수는 간호사의 예를 들어 AI의 활용 가능성을 설명한다. 간호사 자격증에 추가로 석사 과정을 이수하면 의사가 할 수 있는 일부 일을 대신할 수 있는 Nurse Practitioner라는 직업이 생겼고, 그 수는 최근 10년간 3배 가까이 늘었다. 이 변화는 의료진의 결정뿐 아니라 전자 의료 기록 등 기술 발전도 중요한 역할을 했다. 인공지능의 역할 인공지능도 마찬가지로 전문가가 아닌 사람들의 결정 능력을 향상시킬 수 있다. 프로그래밍 도구 GitHub Copilot, 글쓰기 도구 ChatGPT 등의 연구 결과를 보면, 이러한 도구들은 전문가를 대체하지 않고 보다 생산적으로 일할 수 있도록 돕는다. "인공지능은 결정 지원 도구 역할을 하여 의사, 변호사, 프로그래머, 교사 등 전문가들이 하는 고급 판단 업무를 더 많은 사람들이 수행할 수 있도록 해줄 수 있다." 인공지능은 대학 학위 없이도 훌륭한 일자리를 마련하고 소득 불평등을 줄이며 의료, 교육, 법률 서비스 비용을 낮출 수 있다. 이는 산업 혁명이 소비재 가격을 낮춰준 것과 같은 긍정적인 변화일 수 있다. AI의 한계 하지만 오터 교수는 인공지능이 전문 지식 자체를 없앨 것이라고는 생각하지 않는다. 삽관 수술 같은 복잡한 업무는 여전히 전문가에게만 맡겨질 것이라며, 인공지능은 기초적인 지식을 가진 사람들이 더 발전할 수 있도록 돕는 역할을 할 것이라고 강조했다.
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밸런타인데이 외로움, AI 연인에게 의탁? 개인정보 착취 악몽 조심밸런타인데이 혼자라면 어떨까? AI가 도와줄 수 있다고 "낭만적" 채팅봇을 홍보하는 기업들이 속삭인다. 하지만 로봇 러브스토리가 펼쳐지는 동안 당신은 알지 못하는 대가를 치르고 있을 수 있다. 모질라의 “개인정보 보호는 포함되지 않음(Privacy Not Included)” 프로젝트 신규 연구에 따르면, AI 연인들은 놀랄 만큼 개인적인 정보를 수집하고 거의 대부분 이를 판매하거나 공유한다. 로맨틱한 외양 뒤 감춰진 데이터 수집 악몽 "솔직히 말해, AI 연인들은 친구가 아니다." 모질라 연구원 미샤 리코프는 보도 자료에서 말했다. "정신 건강과 웰빙 개선에 도움이 될 것이라 마케팅되지만, 의존성과 외로움, 독성을 심화시키면서 동시에 가능한 많은 데이터를 당신에게서 빼내는 데 특화돼 있다." 모질라 연구팀은 레플리카, 차이, 로맨틱 AI, EVA AI 채팅봇 & 소울메이트, 크러쉬온.AI 등 11개의 AI 연애 채팅봇을 조사했다. 모든 앱은 “개인정보 보호는 포함되지 않음” 레이블(Privacy Not Included label)을 받았는데, 이는 이 채팅봇들이 모질라가 검토한 제품 중 최악의 카테고리에 속한다는 의미다. AI 연인들의 개인정보 침해, 어떤 방법으로? 데이터 문제는 이미 귀담아 들었겠지만, 모질라는 AI 연인들이 "새롭고 불안한 방식"으로 개인 정보를 침해한다고 말한다. 예를 들어, 크러쉬온.AI(CrushOn.AI)는 성 건강, 약물 사용, 성 정체성 인정 치료에 대한 정보 등 세부 사항을 수집한다. 앱 90%는 사용자 데이터를 타겟팅 광고 및 기타 용도로 판매하거나 공유할 수 있으며, 절반 이상은 수집한 데이터를 삭제할 수 없다. 보안도 문제였다. 한가지 앱, 제네시아 AI 프렌드 & 파트너(Genesia AI Friend & Partner)만 모질라의 최소 보안 기준을 충족했다. 보다 놀라운 발견 중 하나는 모질라가 이 앱들의 트래커(tracker)를 측정했을 때였다. 트래커는 데이터를 수집하여 광고 및 기타 용도로 다른 회사와 공유하는 작은 코드 조각이다. 모질라는 AI 연인 앱들이 평균 분당 2,663개의 트래커를 사용한다고 밝혔는데, 이 수치는 로맨틱 AI(Romantic AI)에 의해 끌어올려졌다. 단 1분만 이 앱을 사용하면 무려 24,354개의 트래커가 호출됐다.
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걱정된다! 구글 제미나이, 대화 내용 최대 3년 보관...삭제해도 안전하지 않아?구글의 새로운 AI 보조기 제미나이(구 바드)가 개인정보 보안 문제로 논란에 휩싸였다. 제미나이는 뛰어난 성능으로 호평받지만, 사용자 대화 내용을 최대 3년까지 보관하며, 일부 내용은 인간 감독관이 직접 검토한다는 사실이 드러나면서 사용자들의 불안감이 커지고 있다. 사용자 비밀 유출 가능성, 민감 정보 주의 구글은 제미나이 사용 시 민감한 정보를 입력하지 말라고 경고하며, 대화 내용 일부는 개선을 위해 보관한다고 밝혔다. 문제는 사용자가 삭제 요청을 해도 최대 3년까지 해당 정보가 남아있다는 점이다. 구글은 익명 처리를 통해 개인정보 유출을 방지한다고 설명하지만, 사용자들은 완전한 익명 처리가 불가능하다고 지적하며 우려를 표하고 있다. 법적 문제 고려, 신중한 사용 필요 더욱 심각한 것은 법 집행 기관이 범죄 수사 과정에서 제미나이 대화 기록을 확보할 수 있다는 점이다. 최근 미국의 한 사건에서 암이쉬 승마차와 충돌 사고를 낸 여성의 검색 기록이 증거로 채택된 사례가 있어 실제적인 위험성이 존재한다. 제미나이는 유용한 도구지만, 개인정보 보안 문제로 사용을 주의해야 한다. 민감한 정보 입력을 자제하고, 법적 문제와 연관될 수 있는 상황에서는 사용을 피하는 것이 중요하다. 앞으로 구글이 개인정보 보호 정책을 개선하길 기대하는 시각도 많다.
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