AI 뉴스목록
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구글 AI ‘제미나이’, 선거 질문 답변 제한… 딥페이크 악용 우려 고조구글은 자사의 인공지능(AI) 플랫폼 ‘제미나이’가 선거 관련 질문에 답변하는 것을 제한한다고 밝혔다. 이 조치는 이미 선거 시즌이 진행 중인 미국과 인도에서 먼저 시행됐다. 구글 인공지능 제미나이, 선거 질문 답변 못해… 가짜뉴스 범람 우려? 최근 러시아 등 악의적 국가들이 가짜뉴스를 퍼뜨려 선거 결과를 왜곡하는 사례가 빈발하면서 여러 국가들은 이 같은 문제를 막기 위한 방법을 찾고 있다. 거대 IT 기업인 구글도 이러한 우려에 동참하기로 결정했다. 구글은 제미나이 챗봇 업데이트 내용을 담은 블로그 게시물에서 “중요한 주제에 대한 신중함을 기하기 위해 제미나이가 답변을 제공하는 선거 관련 질문 유형에 대한 제한을 도입하기 시작했다”고 밝혔다. “우리는 이러한 질문에 대한 고품질 정보 제공 책임을 중요하게 생각하며, 보호 기능을 지속적으로 개선하기 위해 노력하고 있다”고 구글은 덧붙였다. 제미나이 이미지 생성 기능 문제 발생 전력… 이번엔 질문 제한 최근 제미나이의 이미지 생성 기능은 부정확하고 불쾌한 콘텐츠를 만들어내는 문제가 발생했었으며, 이로 인해 구글은 이미지 생성 기능을 제거했다. 챗봇 질문 제한과 함께 구글은 ‘중복확인’ 기능도 추가했다. 이 기능을 사용하면 사용자가 제미나이가 제공하는 정보에 대한 추가적인 맥락과 출처를 불러올 수 있어 원하는 경우 모든 내용을 다시 확인할 수 있다. 딥페이크 악용 막기 위한 업계 공동 노력… 미국 선거 개입 우려 커져 지난 달에는 여러 주요 기술 기업, 보안 기업, AI 개발자, 소셜 미디어 플랫폼들이 인공지능을 이용한 선거 개입을 막기 위한 합의안에 서명했다. 서명국들은 AI가 생성한 오해의 소지가 있는 정보와 딥페이크를 식별하고 레이블링하는 프레임워크를 만들어내기를 희망하고 있다. 미국에서는 이미 대통령 선거를 겨냥한 딥페이크 악용 가능성이 높아지고 있다. 뉴햄프셔 주에서는 딥페이크 기술을 이용해 바이든 대통령 목소리로 유권자들에게 투표하지 말라고 캠페인 하는 사례가 발생했다.
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텍스트 입력만으로 사실적 영상 제작! OpenAI의 초강력 AI '소라' 올해 공개텍스트 입력만으로 사실적인 영상을 만들어내는 OpenAI의 딥페이크 제작 도구 '소라'가 올해 공개된다. 미라 무라티 OpenAI 최고기술책임자는 월스트리트저널과의 인터뷰에서 "소라 공개는 몇 달 안에 이루어질 것"이라며 "올해 안에" 이뤄질 것이라고 밝혔다. OpenAI는 지난 2월 텍스트 설명만으로 초실사 영상을 제작하는 소라를 처음 공개했다. 당시 이 도구는 일부 비주얼 아티스트와 디자이너, 영화 제작자들에게만 제공됐지만, 소라로 만든 영상들이 유출되면서 화제가 됐다. 사운드 추가·사용자 편집 기능까지... 사실감 극대화 무라티 CTO는 "앞으로는 사운드도 추가할 계획"이라고 밝혀 영상의 사실감을 한층 더 높일 예정이라고 밝혔다. 또한 사용자가 소라가 만든 영상을 편집할 수 있는 기능도 도입할 예정이라며 "사람들이 편집하고 창작 도구로 활용할 수 있도록 이 기술을 어떻게 사용할지 연구하고 있다"고 설명했다. 하지만 무라티 CTO는 소라 훈련에 사용된 데이터에 대해 구체적인 언급을 피했다. "사용된 데이터에 대한 세부 사항은 공개하지 않지만, 공개 데이터 또는 라이선스 허가 데이터"라고만 답변했다. 유튜브, 페이스북, 인스타그램 영상을 사용했는지에 대한 질문에도 확실한 답변을 주지 않았으며, 오픈에이가 파트너십을 맺은 셔터스톡 콘텐츠만 사용했다고 밝혔다. 딥페이크 악용 우려… 공개 인물 영상 제작 제한·영상 워터마크 도입 2024년 미국 대선을 앞두고 딥페이크 제작 도구의 악용 가능성과 관련된 우려가 높아지고 있다. 무라티 CTO는 소라도 Dall-E과 마찬가지로 공개 인물 영상 제작을 제한할 것이라고 밝혔다. 또한 실제 영상과 구분하기 위해 영상에 워터마크를 넣을 예정이지만, 완벽한 해결책은 아니라는 지적도 있다.
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EU, 인공지능 규제 ‘AI법’ 통과… “새로운 시대” 열리나?유럽연합(EU)이 세계 최초의 포괄적인 인공지능(AI) 규제법인 ‘AI법’을 공식 통과시켰다. 지난 13일(현지 시각), 유럽 의회 의원들은 압도적인 찬성(523표)으로 이 법안을 통과시켰다. 반대는 46표, 기권은 49표였다. 티에리 브레통 유럽 내부시장 집행위원은 “EU는 이제 인공지능 분야의 세계 표준을 정립하게 됐다”라고 밝혔다. 브레통의 발표는 기술 업계 전반에 울려 퍼졌지만, 반응은 엇갈렸다. 지지자들은 AI 위험을 줄이려는 노력을 칭찬했지만, 반대자들은 규제가 혁신을 저해할 수 있다고 경고했다. 하지만 양측 모두 이 법안이 강력한 영향을 미칠 것으로 예상한다. 최초의 인공지능 규제법을 통과시킴으로써 AI법은 전 세계 정부들에게 선례를 남겼다. “새로운 인공지능 시대의 시작” - 규제 시대 열리나 EU는 적절한 시기에 이 법안을 투표에 붙였다. 당초 내년 투표를 계획했던 EU는 더 빠른 결정이 필요하다고 판단했다. EU법이긴 하지만, AI법은 유럽 시장에서 사업을 하는 전 세계 기업들에게 적용된다. 규정 위반 시 전 세계 매출의 7%에 달하는 벌금이 부과될 수 있다. 이는 미국에서 더 유리한 규제를 받는 대기업들에게 우려를 불러일으켰다. 많은 유럽 기업들도 이에 반대 의사를 표명했다. 유럽 기술 부문이 미국과 중국 경쟁사들보다 더 뒤처질 것을 염려하는 것이다. 유럽 스타트업 미스트랄 AI와 알레프 알파의 로비 활동은 EU가 OpenAI의 챗GPT와 같은 기반 모델에 대한 규제를 완화하도록 압박했다. EU는 이러한 우려를 해소하기 위해 AI 응용 프로그램을 위험 카테고리로 분류했다. 가장 엄격한 규제는 자동차부터 치안 유지 도구에 이르는 “높은 위험” 시스템에 적용된다. 사회 신용 평가와 같은 “허용할 수 없는” 목적으로 사용되는 시스템은 완전히 금지된다. 이 규제는 5월부터 시행될 예정이다.
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일론 머스크, 챗GPT 경쟁 모델인 그록 오픈소스화 전격 선언일론 머스크가 자신의 인공지능 기업 xAI가 개발한 챗GPT 경쟁 모델 '그록(Grok)'을 오픈소스화 한다고 밝혔다. 이는 지난 주 개방형 비영리 연구소 이상에서 벗어났다며 OpenAI를 고소한 머스크의 또 다른 행보로 해석된다. 머스크는 11일(현지 시각) X(구 트위터)에 "이번 주 xAI는 그록을 오픈소스화 할 것"이라고 게시하며 이 소식을 알렸다. 현재 그록은 X 유료 회원 서비스의 일부로만 제공되고 있으며, 월 16달러를 지불해야 이용할 수 있다. 무료 공개로 기대되는 혁신 그록 오픈소스화는 무료로 코드를 이용할 수 있게 되면서 인공지능 개발 속도가 가속화될 수 있다는 기대를 낳고 있다. 하지만 악용 가능성 또한 배제할 수 없다는 지적도 나오고 있다. 머스크는 정확히 어떤 부분의 코드가 공개되는지, 이로 인해 어떤 변화가 일어날지에 대해 언급하지 않았다. 하지만 그는 그록 오픈소스화 게시물에 댓글 달린 "OpenAI는 거짓말이다"는 글에 공감하며 답글을 달았다. 이는 최근 머스크와 OpenAI간의 갈등과 관련이 있다는 것을 시사한다. 머스크는 과거 OpenAI 설립에 참여했지만 현재의 방향성에 대해 불만족스러워하는 것으로 보인다. 한편 머스크는 테슬라의 많은 특허를 공개하는 등 오랫동안 오픈소스 지지 입장을 보여왔다.
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AI EXPO KOREA 2024: 생성 AI 시대의 혁신, 5월 코엑스에서 만난다!AI EXPO KOREA 통합사무국은 5월 1일(수)부터 3일(금)까지 사흘 동안 서울 삼성동 코엑스(COEX)에서 단일 인공지능(AI) 행사로서 아시아 최대이자 세계 5대 인공지능 전시회로 자리매김한 제7회 ‘국제인공지능산업대전(이하, AI EXPO KOREA 2024)’이 개최된다고 밝혔다. 국내 AI 생태계 조성과 인공지능 산업의 발전과 활성화를 위해 2018년, 첫 개최 이후 인공지능·데이터 전문기업들과 연구 및 학계 관계자들이 관련 최신 기술과 인사이트를 공유하는 소통의 장으로 올해로 7회째를 맞는 ‘AI EXPO KOREA 2024’는 글로벌 AI 워크로드를 선도하는 11개국 300여개 기업 및 기관이 참여해 450여 부스 규모로 펼쳐진다. 특히, 지난해에는 사흘 동안 무려 3만2526명의 참관객 및 바이어가 방문하며, 명실상부한 AI 행사로서의 면모와 높은 관심 속에 개최됐다.생성 AI시대의 혁신을 경험하다 전 세계적으로 생성형 AI 광풍의 중심에선 오픈 AI ‘챗GPT(ChatGPT)’를 비롯한 구글 ‘제미나이(Gemini)’, 메타 ‘라마(LLaMA)’ 등의 대화형 생성 인공지능(Generative AI)이자 대형언어모델(LLM)은 이미지를 넘어, 말 한마디로 영상까지 생성하는 진정한 멀티모달로 진화하고 있다. 여기에 온디바이스 AI로 세상과 소통하는 시대를 이끌며 다양한 산업 분야에서 더욱 가속화될 것으로 예상된다. 올해 AI EXPO KOREA 2024에서는 이 혁신의 중심에 선 관련 국내외 생성 AI 플랫폼과 AI 칩에서부터 데이터센터, 클라우드까지 AI 인프라를 한눈에 확인하고 직접 시연을 통해 우리 생활과 산업의 현재를 조명하고 미래를 조망할 수 있는 장이 펼쳐질 예정이다. 특히 올해 AI EXPO KOREA 2024에서는 생성 인공지능 미래가 우리 기업에게 어떤 의미가 될 것인지, AI가 가져오는 비지니스와 산업의 혁신은 무엇인지에 대한 해답과 데이터 수집·가공에서부터 AI 인프라·플랫폼·솔루션, 국내외 AI 기업의 비즈니스 전략, 적용 및 도입 전략 등 생성 AI 시대를 혁신으로 이끌 AI의 모든 것을 한눈에 확인하고, 격변하는 산업의 미래와 기업과 비지니스에서 펼쳐질 새로운 기회와 미래를 공유하고 네트워킹할 수 있다.다채로운 부대 행사 부대 행사로는 최신 AI 기술 동향과 분석과 인공지능, 데이터 바우처 사업 등 정부 및 관련기관의 사업, 투자 및 설명회를 비롯한 2024 AI EXPO Conference, AI EXPO KOREA SUMMIT 2024, 인공지능 융합산업포럼 등의 콘퍼런스와 참가기업의 AI 기술 소개 및 전략 발표 세미나 등이 진행된다. 2024 국제인공지능대전은 한국인공지능협회(회장 김현철), 서울메쎄(대표 박병호), 인공지능신문 공동 주최로 개최된다. 주요 출품 및 전시 품목으로는 ‘AI Elemental Technologies·H/W·S/W’ 분야에서는 생성 AI, 초거대 언어모델(LLM), 설명 가능한 AI, 머신러닝, 딥러닝, 메타러닝, 제로샷러닝, 강화학습, 자연어처리(NLP), 음성 인식, 이미지 인식, 영상 인식 등의 플랫폼과 AI 칩·부품, 가속기, 스토리지, AI 서버, 엣지 디바이스, 엣지 컴퓨팅, HPC, 클라우드, 데이터센터 및 관련 설비 등의 다양한 AI 인프라와 플랫폼·솔루션 등이 전시된다. ‘AI Applications & Services’ 분야에서는 챗GPT 등 국내외 다양한 대화형 어시스턴트 플랫폼, AI 휴먼(디지털 휴먼), RPA, 5G·네트워크, IoT, 자율주행, 의료·헬스케어, 금융, 보안, 제조·유통·소매, AI 로봇, 웨어러블, 스마트팩토리, 스마트시티·홈, 드론·UAV, 인공지능 컨택센터(AICC), 예측 유지 보수, AI 컨설팅 등으로 이를 직접 체험하고 시연할 수 있다. ‘AI+X 융합 서비스’ 분야에서는 인공지능을 통해 각 융합 산업, 교육과 유통, 제조, 모빌리티, 로봇, 의료, 헬스케어 등의 환경을 어떻게 구축해야 하는지와 제품의 시장 경쟁력과 기회를 창출하기 위한 제품의 차별화 및 비용의 효율적인 성능을 개선하고, 생산성을 높이고 수익을 얻을 수 있는 산업별 ‘AI+X 관’을 추가로 설치해 각 산업의 그 대응 방향과 구현 전략을 제시한다. ‘데이터 산업 및 서비스’ 데이터 산업은 디지털 시대의 핵심 엔진으로 작용하고 있다. 생성 인공지능과 더불어 가장 중요한 미래 산업 중 하나로 부상하고 있는 가운데 데이터 합성부터 데이터 수집, 가공, 마이닝, 시각화, 정제, 분석, 모니터링, 저장, 관리 서비스 및 플랫폼 등과 새로운 데이터 비즈니스 모델과 기업의 경쟁력 강화 및 사회적 가치 창출 등 다양한 영역에서 데이터 산업, 그 중요성을 확인할 수 있다. 한편 AI EXPO KOREA 2024 사무국에 따르면 올해는 4만여명이 참관할 것으로 예상되며, 더 자세한 행사 내용은 ‘AI EXPO KOREA 2024(국제인공지능대전)’ 홈페이지 (http://www.aiexpo.co.kr/home/)를 참고하면 된다. 전시회 참관은 사전등록을 통해 관련 기업, 기관 등의 종사자라면 누구나 무료 참관할 수 있다. 참가사 문의는 AI EXPO KOREA 통합사무국으로 하면 된다.
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OpenAI, 차세대 언어모델 ChatGPT 5 개발 가속! 윤리 강화에도 집중OpenAI는 최근 리더십과 ChatGPT 5 개발 및 출시를 감독할 인물에 대한 새로운 정보를 공개했다. 지난달 Greg Brockman (OpenAI 사장 겸 공동 설립자)과 Jason Wei (OpenAI 최고 연구원)의 트윗 덕분에 GPT-5의 전체 트레이닝이 이미 진행 중이라는 사실이 드러났다. 이번 주 OpenAI는 WilmerHale 법률 사무소의 독립 검토 후 Sam Altman과 Greg Brockman이 다시 OpenAI를 이끌도록 복직했다고 확인했다. 또한 이사회가 Sue Desmond-Hellmann 박사, Nicole Seligman, Fidji Simo 등 다양한 분야의 경험을 가진 세 명의 새로운 멤버를 선출했다고 밝혔다. 새로운 이사회 구성과 변화 OpenAI는 새로운 기업 지배 구조 지침, 강화된 이해 충돌 정책, 내부 제보자 핫라인 설립 등 지배 구조 개선을 도입했다. 또한 OpenAI의 핵심 사명 진보에 중점을 둔 새로운 위원회가 설립되었다고 확인했다. 윤리적이고 투명한 인공지능 개발 추진 OpenAI는 이번 주 발표에서 조직의 지배 구조 개편과 새로운 정책 도입을 통해 투명하고 윤리적인 인공지능 개발을 추진하겠다고 밝혔다. 구체적인 내용으로는 기업 운영 지침, 이해충돌 방지 정책, 내부 제보자 활용을 위한 핫라인 설치 등이 있다. 이러한 변화는 OpenAI의 책임성을 강화하고 조직 내 문제 발생 시 직원들이 안전하게 목소리를 낼 수 있는 환경을 조성하는데 목적이 있다. 인공지능의 핵심 목표 설정: 인간 수준의 지능 개발 OpenAI는 또한 새로운 ‘사명 및 전략 위원회’를 설립했다. 이 위원회는 인간과 비슷한 수준의 이해, 학습, 지식 응용 능력을 갖춘 인공 일반 지능(AGI) 개발을 이끄는 데 집중할 예정이다. 이를 통해 OpenAI 내 모든 프로젝트와 연구 활동이 이 핵심 목표와 일치하도록 이끌 것이다. ChatGPT 5 개발 현황: 풀 스케일 훈련 시작 OpenAI는 최근 트윗을 통해 GPT-5의 풀 스케일 훈련을 시작했다고 밝혔다. 과거 OpenAI의 전략처럼 작은 규모의 모델 훈련을 통해 성능 향상에 대한 과학적 예측과 이해를 쌓는 과정은 생략하고 최적의 성능을 이끌어내기 위해 처음부터 대규모 모델 훈련에 착수한 것으로 보인다. 안전 테스트 강화: 레드 팀 활용한 취약점 파악 OpenAI는 또한 ChatGPT 5 출시 전 안전 테스트를 위한 ‘레드 팀’ 신청 접수를 마감했다고 밝혔다. 레드 팀은 일반적으로 공개 출시 전 시스템의 취약점이나 안전 문제를 파악하는 역할을 하는 외부 전문가 집단이다. 이 같은 조치는 ChatGPT 5 출시 시 안전 문제를 최소화하기 위한 노력의 일환이다. ChatGPT 5 출시 예상 시기: 2024년 11월 말 훈련 기간, 안전 테스트 기간, 그리고 미국 총선 기간 출시를 회피할 가능성 등을 고려하면 ChatGPT 5의 출시 시기는 2024년 11월 말 즈음으로 예상된다. OpenAI의 미래: 산업 변화 선도할 인공지능 기술 개발 OpenAI는 차세대 인공지능 기술 개발을 통해 실시간 음성 상호 작용 향상, 다중 모달 기능 확장 등을 이룰 수 있는 일종의 운영 체제 역할을 하는 인공지능을 구현하는 비전을 가지고 있다. OpenAI의 이러한 노력은 인공지능의 추론 능력 향상, 신뢰성 제고, 그리고 산업 전반에 걸쳐 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있다.
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디지털 먼로, 영원한 삶? 사망한 스타 부활 논란 다시 타오르다최근 몇 년간 사망한 유명인의 디지털 이미지 사용에 대한 논란이 뜨거운데, 이는 사망 후 뿐만 아니라 생존 유명인에게도 적용되는 문제다. 지난해 로빈 윌리엄스의 딸인 젤다 윌리엄스는 "괴상한" 추세라고 비난하며, 배우들의 목소리와 얼굴을 복원하는 시도를 혹평했다. 또한 배우들은 스튜디오가 AI 클론을 사용하는 것에 대한 보호 강화를 요구하고 있다. 이런 윤리적 문제에도 불구하고 기업들은 계속해서 이를 시도하고 있다. 최근 사례는 바로 소울 머신스(Soul Machines)가 공개한 "디지털 먼로"이다. 완벽 복제된 디지털 먼로: 20분 대화 가능, 감정 표현까지 디지털 먼로는 인공지능 챗봇으로 마릴린 먼로의 외모와 말투를 완벽하게 복제하기 위해 개발됐다. 생체 인공지능 디지털 인간 개발 전문 기업인 소울 머신스는 텍사스 SXSW에서 오스텐틱 브랜즈 그룹(ABG)과 파트너십을 맺고 먼로 봇을 첫 선보였다. ABG는 엘비스 프레슬리, 샤킬 오닐 등 사망한 유명인과 살아있는 유명인의 이미지 사용권을 다수 보유하고 있다. 소울 머신스는 보도자료에서 GPT 3.5 기반의 디지털 먼로는 "초현실적"이며 "감정과 섬세한 표현"으로 대답할 수 있으며, 약 20분 분량의 대화를 유지할 수 있다고 밝혔다. 또한 블로그 게시물에는 "디지털 먼로는 단순한 모방 이상이다. 자연스럽고 역동적인 대화를 통해 진정성과 반응성을 느낄 수 있는 자율적인 디지털 인간이다. 마치 먼로 본인의 불꽃이 인공지능 시대에 옮겨와 열렬한 팬과 호기심 많은 새로운 사람들에게 독특하고 깊은 개인적인 연결을 제공하는 것과 같다"라고 썼다. 팬과의 직접 소통? 살아있는 유명인만 가능한 선택 하지만 이런 주장에 대해 의문을 제기하는 사람들도 많다. 소울 머신스는 디지털 유명인을 유명인이 "팬과 직접 무제한으로 소통하고 24시간 연결을 제공하는" 방법으로 내세우고 있다. 하지만 현재 이 회사가 제공하는 다른 모든 AI 유명인 대화 상대, 즉 마크 투안, 프랜시스 응안누, 잭 니클라우스는 모두 살아있는 인물들이다. 즉, 본인들의 의사를 확인할 수 있다. 흥미롭게도 소울 머신스는 세계 여성의 날을 맞아 인스타그램에 먼로의 AI를 처음 공개했다. 하지만 사망한 여성 유명인의 이미지 사용권을 악용하는 것을 여성을 기리는 행위라고는 말하기 어려울 것으로 보인다.
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인실리코, 세계 최초 AI가 만든 의약품 임상 2상 돌입!인공지능(AI) 기반 의약품 개발 기업인 인실리코 메디신(Insilico Medicine)이 업계 최초로 AI가 창작하고 발견한 의약품 개발 과정을 담은 논문을 발표했다. 이 의약품은 현재 임상 2상에 진입해 주목받고 있다. 네이처 바이오테크놀로지에 발표된 논문은 희귀하지만 폐에 심각한 손상을 주는 폐질환인 특발성 폐 섬유증 치료제 후보물질인 INS018_055의 개발 과정 전반을 다루고 있다. 이 논문은 제너레이티브 AI를 통해 발견된 최초의 TNIK 억제제 후보물질에 대한 실험 데이터와 개발 평가 내용을 공개한다. AI로 약 만들기, 시간 단축 성공 인실리코의 창립자 겸 CEO인 알렉스 자보론코프(Alex Zhavoronkov,) 박사는 이번 의약품이 생물학 AI를 통해 표적 단백질을 발견하고 우선순위를 정한 후, 생성 화학 AI를 사용해 분자를 생성한 최초의 사례라고 밝혔다. 인실리코는 수백만 개의 데이터 샘플을 학습시킨 다양한 AI 모델로 구성된 파마닷AI (Pharma.AI) 플랫폼을 사용했다. 판다오믹스(PandaOmics)라는 도구는 질병 발전 과정에서 중요한 역할을 하는 단백질을 빠르게 파악하고 우선순위를 정한다. 또 다른 도구인 케미스트리42(Chemistry42) 엔진은 딥 러닝을 활용하여 판다오믹스를 통해 확인된 단백질을 표적으로 하는 새로운 잠재적 의약품 화합물을 신속하게 설계할 수 있다. 전통적인 방법의 1/3 시간만에 임상 진입 자보론코프 박사는 벤처비트와의 비디오 인터뷰에서 전통적인 의약품 개발은 수십 년간의 세포, 조직, 동물 모델, 인체 임상 시험과 수십억 달러의 투자, 그리고 90%가 넘는 실패율을 감수해야 하는 “매우 길고 위험한 길”이라고 설명했다. 인실리코는 전통적인 방법으로는 개발 비용이 4억 달러 이상, 개발 기간이 최대 6년이 소요될 것으로 추산했다. 하지만 생성 AI를 활용하여 개발 비용의 일부만 사용하고 단 2년 반 만에 임상 1상에 돌입하는 성과를 거두었다. 폐섬유증 치료제 개발 기대 인실리코의 연구는 폐섬유증 치료에 새로운 가능성을 제시한다. 폐섬유증은 치료가 어려운 난치성 질환으로, 현재 치료법은 증상 완화에 집중하고 있다. INS018_055는 폐섬유증의 근본적인 원인을 해결할 수 있는 새로운 치료법으로 기대된다. 인공지능 의약품 개발 시대 도래 인실리코의 연구는 인공지능이 의약품 개발 과정을 혁신할 수 있다는 가능성을 보여준다. 인공지능은 약물 발견 및 개발 과정을 자동화하고 효율화하여 새로운 치료법을 더 빠르고 저렴하게 개발하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 인실리코는 INS018_055의 임상 2상 시험을 성공적으로 마무리하고 승인을 받는 것이 목표이다. 또한 파마닷에이 플랫폼을 활용하여 다양한 질병을 치료하는 새로운 의약품 개발에 박차를 가할 계획이다. 인공지능 기반 의약품 개발의 미래 인실리코의 성공은 인공지능을 이용한 의약품 개발 분야에 새로운 패러다임을 제시한다. 인공지능은 의약품 개발 과정을 혁신하고 더 많은 사람들에게 효과적인 치료법을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상된다.
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AI 프롬프트 엔지니어, 곧 사라질까? 자동화 기술 등장으로 불확실성 증가최근 AI 언어 모델에 대한 관심 증가로 인해 기업들은 AI 쿼리 개선 및 새로운 제품 개발을 위한 프롬프트 엔지니어 확보에 힘쓰고 있다. 하지만 새로운 연구 결과에 따르면 AI가 인간보다 프롬프트 엔지니어링 작업을 더 능숙하게 수행할 가능성이 높다는 것이 밝혀져, 기술 발전과 자동화로 인해 이러한 직업의 수명이 짧을 수 있다는 우려가 제기되고 있다. AI 모델, 프롬프트 엔지니어보다 능숙할까? IEEE Spectrum에 발표된 논문에서 Battle과 Gollapudi는 AI 언어 모델(LLM)의 초등 수학 문제 해결 능력에 대한 다양한 프롬프트 엔지니어링 전략의 영향을 체계적으로 검증했다. 60가지의 프롬프트 조합을 각각 세 가지 오픈 소스 언어 모델에 적용하여 실험을 진행한 결과, 놀랍게도 일관성이 부족하다는 것을 발견했다. 심지어 사고 과정 프롬프팅도 경우에 따라 성능 향상에 도움이 되기도 하고 오히려 방해가 되기도 했다. 연구자들은 "유일한 진정한 트렌드는 트렌드가 없다는 것일 수 있다"라고 주장하며, "모든 모델, 데이터 세트, 프롬프팅 전략에 대한 최적의 방법은 특정 조합에 따라 달라질 가능성이 높다"고 덧붙였다. 자동화 도구 등장으로 프롬프트 엔지니어 업무 효율성 향상 반복적인 시행착오를 통한 프롬프트 엔지니어링 방식 대신, 언어 모델 자체에게 최적의 프롬프트를 생성하도록 하는 방법이 등장하고 있다. 최근 개발된 새로운 도구들은 몇 가지 예시와 정량적인 성공 지표를 제공하면, 반복적인 과정을 통해 LLM에 입력할 최적의 문구를 찾아준다. Battle과 그의 연구팀은 이러한 자동 생성 프롬프트가 대부분의 경우 시행착오를 통해 찾은 최고의 프롬프트보다 더 나은 성능을 보인다는 것을 발견했다. 또한, 자동화 도구를 사용하면 과정이 훨씬 빠르게 진행되어, 며칠 동안 검색하던 작업을 몇 시간 만에 완료할 수 있다. 이러한 연구 결과는 프롬프트 엔지니어의 역할에 대한 불확실성을 증가시키고 있다. AI 기술이 계속 발전하고 자동화 도구가 더욱 정교해진다면, 프롬프트 엔지니어의 업무는 점차 자동화될 가능성이 높다. 따라서 프롬프트 엔지니어들은 새로운 기술을 습득하고 AI와 협력하여 더 높은 가치를 창출할 수 있는 새로운 역할을 모색해야 할 필요성이 있다.
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슈퍼인공지능 시대 2027년 도래? 과학자들의 예측인공 일반 지능(AGI) 개발은 아직 미래의 일처럼 보이지만, 이 분야의 선두 전문가 중 한 명은 생각보다 빨리 실현될 수 있다고 주장한다. 2027년 슈퍼인공지능 시대 가능성, 과학자 예측 파나마에서 열린 Beneficial AGI Summit 폐회사에서 싱규러리티넷(SingularityNET)설립자이자 컴퓨터 과학자인 벤 고어첼(Ben Goertzel)은 "2029~2030년까지 인간 수준 또는 그 이상의 인공지능을 개발하지 못할 가능성이 높다"고 말했다. 하지만 "이른 시일인 2027년에도 일어날 가능성"이 있다고 덧붙였다. 고어첼 박사는 "아직까지 인간 수준의 인공 일반 지능을 만든 사람은 없다. 언제쯤 개발될지에 대한 확실한 지식도 없다. 알려진 미지의 영역과 아직 알려지지 않은 미지의 영역이 존재한다"고 강조했다. 하지만 그는 "반면에 앞으로 3~8년 안에 인간 수준의 AGI에 도달하는 것은 꽤 실현 가능하다고 생각한다"고 덧붙였다. 사실 AGI가 언제쯤 달성될지 예측하는 것은 고어첼 박사만의 일이 아다. 예를 들어, 지난 가을 구글 딥마인드의 공동 설립자인 셰인 레그(Shane Legg)는 "2028년까지 인간이 AGI를 개발할 가능성은 50%"라는 10년 이상 된 예측을 되풀이했다. 또한 "인공지능의 대부"라고 불리는 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)은 작년 5월 트윗을 통해 "큰 자신은 없지만" AGI가 5~20년 안에 등장할 것이라고 예측했다. AGI, 인간 수준 지능 넘어 초인공지능 진화 가능성 인간형 로봇 소피아의 제작자로 유명한 고어첼(Goertzel) 박사는 오랫동안 인공지능이 인간 수준의 지능에 도달하고 이를 뛰어넘는 "특이점(Singularity)" 시기의 날짜에 대해 이론을 제시해 왔다. 하지만 최근 몇 년 동안 OpenAI의 대규모 언어 모델(LLM) 발전 덕분에 AGI 실현 가능성은 더욱 가까워진 것처럼 보인다. 하지만 고어첼 박사는 LLM 자체만으로는 AGI에 도달할 수 없다고 지적한다. "제 생각에는 인간 수준의 AGI에 도달한 후 몇 년 안에 급격히 발전한 초인공지능 AGI가 등장할 수 있습니다. 물론, AGI 스스로 보수주의적 성향 때문에 자신의 발전을 억제하지 않는다면 말이죠"라고 말했다. 또한 "AGI가 자신의 마음을 내성할 수 있게 되면 인간 수준 이상의 엔지니어링과 과학을 수행할 수 있습니다. 더 똑똑한 AGI를 만들 수 있고, 지능 폭발(Singularity)이 일어날 수 있습니다."라고 고어첼 박사는 덧붙였다. 물론 고어첼 박사의 주장에는 많은 조건이 있다. 초인공지능이라 할지라도 인간의 기준으로는 우리와 같은 "마음"을 가지고 있지 않을 것이다. 또한 기술 발전이 인간 사회와 우리가 지구에 가하는 악영향과 완전히 분리된 상태에서 선형적으로 이루어질 것이라는 가정도 있다. 그럼에도 불구하고, 이는 매력적인 이론이며, 단지 몇 년 만에 인공지능이 얼마나 빨리 발전했는지를 감안할 때 그의 의견을 완전히 무시할 수는 없어 보인다.
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