AI 뉴스목록
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Anthropic, 엔트리 레벨 LLM의 개선된 버전 출시전 OpenAI 임원들이 공동 창업한 AI 스타트업인 Anthropic이 엔트리 레벨 대규모 언어 모델(LLM)인 클로드 인스턴트(Claude Instant)의 개선된 버전을 출시했다. 업데이트된 버전인 클로드 인스턴트 1.2는 API를 통해 사용할 수 있으며, 최근 발표된 앤트로픽의 플래그십 모델인 클로드 2의 강점을 통합한 것이 특징이다. 앤트로픽에 따르면 클로드 인스턴트 1.2는 수학, 코딩, 추론, 안전과 같은 영역에서 "상당한" 향상을 보였다. 내부 테스트에서 클로드 인스턴트 1.2는 코딩 벤치마크에서 58.7%를 기록해 52.8%를 기록한 클로드 인스턴트 1.1에 비해 높은 점수를 받았고, 수학 문제 세트에서는 86.7%를 기록해 80.9%를 기록한 클로드 인스턴트 1.1에 비해 높은 점수를 얻었다. 클로드 인스턴트 1.2는 이전 버전보다 더 길고 구조화된 답변을 생성하고 서식 지정 지침을 더 잘 따른다. 또한 견적서 추출, 다국어 기능, 질문 답변 기능도 개선되었다. 한편 클로드 인스턴트 1.2는 환각을 일으킬 가능성이 적고 탈옥 시도에 대한 저항력이 더 강해졌다. 클로드와 같은 대규모 언어 모델에서 '환각'은 모델이 부정확하거나 무의미한 텍스트를 생성하는 것을 말하며, 탈옥은 교묘하게 작성된 프롬프트를 사용하여 제작자가 대규모 언어 모델에 설정한 안전 기능을 우회하는 기술이다. 클로드 인스턴트 1.2는 클로드 2와 동일한 크기인 100,000 토큰의 컨텍스트 창을 제공한다. 컨텍스트 창은 모델이 추가 텍스트를 생성하기 전에 고려하는 텍스트를 의미하며, 토큰은 원시 텍스트를 나타낸다(예: "fantastic"이라는 단어는 "fan", "tas", "tic"이라는 토큰으로 나뉜다). 클로드 인스턴트 1.2와 클로드 2는 소설 "위대한 개츠비"의 길이에 해당하는 약 75,000개의 단어를 분석할 수 있다. 일반적으로 컨텍스트 창이 큰 모델은 최근 대화 내용을 '잊어버릴' 가능성이 적다. 투자자를 대상으로 한 프레젠테이션 자료에서 설명한 것처럼, Anthropic의 야망은 "AI 자가 학습을 위한 차세대 알고리즘"을 개발하는 것이다. 이런 알고리즘은 이메일에 응답하고, 연구를 수행하고, 예술품, 책 등을 생성할 수 있는 가상 비서를 구축하는 데 사용될 수 있으며, 이미 클로드와 다른 대규모 언어 모델을 통해 일부 알고리즘을 맛본 바 있다. 클로드 인스턴트는 이 알고리즘은 아니지만 OpenAI의 유사한 엔트리 레벨 제품 및 GPT-3, GPT-4와 같은 스타트업과 경쟁하기 위한 것이다.
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Nvidia, 누구나 AI 모델을 훈련할 수 있는 워크벤치 발표엔비디아는 생성 AI를 훨씬 더 쉽고 관리하기 쉽게 만들 수 있는 새로운 플랫폼인 AI 워크벤치를 발표했다. 개발자는 이 워크스페이스를 통해 PC와 워크스테이션을 포함한 다양한 엔비디아 AI 플랫폼에서 이러한 모델을 개발 및 배포할 수 있다. 즉, 누구나 엔비디아 워크벤치를 사용하여 AI 모델을 트레이닝할 수 있게 되었다. AI 워크벤치는 현재 사용 가능한 수십만 개의 사전 훈련된 모델을 커스터마이징하는 프로세스를 간소화한다. 개발자는 필요한 모든 엔터프라이즈급 모델을 활용하여 최소한의 노력으로 생성 AI를 커스터마이징하고 실행할 수 있다. 워크벤치 툴은 엔비디아 자체 AI 플랫폼의 다양한 프레임워크, 라이브러리, SDK는 물론 GitHub 및 Hugging Face와 같은 오픈 소스 리포지토리도 지원한다. 커스터마이징이 완료되면 여러 플랫폼에서 모델을 쉽게 공유할 수 있다. 엔비디아 RTX 그래픽 카드가 탑재된 PC 또는 워크스테이션을 실행하는 개발자는 로컬 시스템에서 이러한 제너레이티브 모델을 사용할 수 있을 뿐만 아니라 필요한 경우 데이터센터 및 클라우드 컴퓨팅 리소스로 확장할 수도 있다. 엔비디아의 엔터프라이즈 컴퓨팅 담당 부사장 마누비르 다스는 "엔비디아 AI 워크벤치는 조직 간 팀이 현대 비즈니스에서 점점 더 중요해지고 있는 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있는 간소화된 경로를 제공한다"고 말했다. 또한, 엔비디아는 생성 AI를 채택하고 커스터마이징하는 데 필요한 도구를 제공하는 것을 목표로 하는 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어 플랫폼의 네 번째 버전을 발표했다. 이 플랫폼은 사용자가 ChatGPT 또는 Google Bard와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하고 배포할 수 있는 클라우드 네이티브 프레임워크인 Nvidia NeMo를 비롯한 여러 도구로 세분화된다. 현재 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델이 대세인 만큼, 많은 개발자가 엔비디아의 간편한 원스톱 솔루션에 관심을 가질 것으로 예상할 수 있다. 하지만 일부 사람들은 의심스러운 목적으로 생성 AI를 사용하기 때문에 이것이 우리 모두에게 좋은 일인지는 아직 지켜봐야 한다. Bing Chat의 초창기처럼 AI는 불안정해질 수 있으며, 이러한 다양한 모델을 만들고 훈련하는 사람이 많아질수록 문제가 있거나 이상한 행동을 보이는 사례가 더 많이 발생할 수 있다는 점을 잊지 말아야 한다.
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알에스엔, 100억 규모 Pre IPO 투자 유치… AI 중심의 혁신적 신규 서비스 추진 박차인공지능(AI) 기반 빅데이터 전문 기업 알에스엔(RSN)은 ‘구어체 비정형 빅데이터 분석’ 기술력의 탁월성과 성장성을 인정받아 Pre IPO 단계에서 100억원 규모의 투자를 유치했다고 9일 밝혔다. 알에스엔은 ‘구어체 비정형 빅데이터 분석’ 관련 독보적인 기술력을 바탕으로 최근 5년 동안 지속적인 성장과 수익을 내고 있는 국내 대표 AI 기업으로, 최근 투자 시장이 얼어붙은 환경에서도 100억원의 성공적인 투자를 유치했다. 명실공히 AI 빅데이터 분석 업계의 리딩 컴퍼니로서 성장성과 발전 가능성에 대해 높은 평가를 받은 결과로 분석된다. 이번 투자에는 국내 대표 투자사인 KB인베스트먼트와 스톤브릿지벤처스가 참여했다. 알에스엔은 투자 유치 기간 중 국내외 여러 대형 투자사의 관심과 참여 제안을 받았지만 기업 가치 제고와 미래 사업의 철학과 가치를 잘 이해하고 있는 2곳의 투자사만 선택해 함께 했다. 앞서 알에스엔은 Pre IPO 투자 유치 전 NH투자증권을 IPO 주관사로 선정했다. 2025년 중 기업공개가 목표다. 지난 20년 동안 외부 투자 없이도 지속적인 성장을 구가해왔지만 미래 성장 사업의 퀀텀 점프를 이루기 위해 Pre IPO 투자를 유치하고 본격적인 IPO 준비에 박차를 가할 계획이다. 알에스엔은 이번 투자금을 기존 사업 역량 강화와 신규 사업 확장, 글로벌 시장 추가 진출을 목표로 AI 분석 기술 고도화를 위한 R&D 및 인프라 구축에 적극 투입해 기업 경쟁력을 한층 강화할 방침이다. 배성환 알에스엔 대표는 “Pre IPO 투자 유치를 통해 알에스엔의 성장 가능성과 사업 가치를 인정받았다”며 “이제는 국내 시장 점유율 1위를 넘어 글로벌 기업으로 거듭나기 위해 고도화된 AI 기반의 빅데이터 분석 기술과 혁신적인 신규 서비스를 선보일 것”이라고 밝혔다. 한편 알에스엔은 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 로레알, 코카콜라, KB금융지주, 신한은행, GS리테일 등 국내외 대기업 500여개 이상의 프로젝트를 진행하면서 최근 5년 평균 매출액 20% 성장과 영업이익 27%, 당기순이익 20%를 달성했다. 유사 비정형 AI 분석 기업 비교 대비 유일하게 AI 빅데이터 분석 서비스로 5년 연속 성장과 순이익을 확보했다. 향후에도 기존 서비스의 고도화 및 안정적인 매출로 연 20% 이상의 지속적인 성장이 기대된다.한편, 알에스엔은 인공지능(AI) 기반 비정형 빅데이터 분석 전문기업이다. 구어체 비정형 언어모델을 기반으로 20년간 국내 시장 점유율 1위를 지키고 있다. 최근 AI 기술의 발전과 함께 온라인상에서 생성되는 방대한 빅데이터를 효과적으로 분석하고 활용해 고객들의 비즈니스 성장을 돕고 있다. 전자/통신, 유통/커머스, 방송/광고, 자동차/제조, 금융/보험, 주류/음료, 코스메틱/패션, 교육, 공공기관 등 다양한 업종의 대기업과 중소기업, 공공기관이 브랜드 및 마켓 분석, 대외 동향 분석, 소비자 심리 분석, 판매 수요 예측 분석 등 다양한 목적으로 맞춤 서비스를 사용하고 있다. 현재 알에스엔은 200개 이상 진행 중인 고객사를 포함해 누적 기준 500개 이상의 프로젝트를 수행한 경험을 보유하고 있다. 뿐만 아니라 3년 이상 장기 고객이 73%며, 민간기업 매출이 90% 이상으로 지속적인 성장을 이루고 있다.
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OpenAI, ChatGPT AI 모델에 키보드 단축키 도입OpenAI는 최근 ChatGPT AI 모델에 일반적인 작업에 대한 키보드 단축키를 도입했는데, 이는 ChatGPT와의 사용자 상호 작용을 향상시키기 위해 고안된 매우 유용한 기능이다. 우리가 일상적인 애플리케이션에서 업무를 간소화하기 위해 사용하는 단축키와 마찬가지로, OpenAI의 최신 업데이트는 생산성을 높이고 AI 모델인 ChatGPT의 전반적인 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 되는 것을 목표로 한다. 최신 ChatGPT 기능 업데이트에서 OpenAI는 ChatGPT 사용자가 사용할 수 있는 7개의 새로운 단축키를 추가하여 생산성과 사용 속도를 향상시켰다. 이번 ChatGPT 키보드 단축키 도입으로 ChatGPT와의 상호 작용이 더욱 빨라질 뿐만 아니라 훨씬 더 원활해졌다. 이를 통해 사용자는 여러 옵션이나 순서를 탐색할 필요 없이 자주 사용하는 작업을 손쉽게 수행할 수 있어 소요 시간을 줄이고 당면한 작업에 더 집중할 수 있다. 이 AI 도구는 현재 Windows PC와 macOS에서 7개의 키보드 단축키를 지원한다. Windows 사용자는 다음과 같은 키보드 단축키를 사용할 수 있다. Ctrl+Shift+O(새 채팅 열기) Shift+Esc(채팅 입력 포커스) Ctrl+Shift+;(마지막 코드 블록 복사) Ctrl+Shift+C(마지막 응답 복사) Ctrl+Shift+S(사이드바 토글) Ctrl+Shift+백스페이스(채팅 삭제) Ctrl+/(모든 키보드 단축키 표시) 키보드 단축키는 사용자가 ChatGPT와 상호작용하는 동안 정기적으로 사용하는 여러 가지 일반적인 작업을 다룬다. 여기에는 복사 및 붙여넣기와 같은 기본 명령부터 미리 정의된 기능에 즉시 액세스하는 것과 같은 복잡한 명령까지 다양하다. 이 새로운 기능의 장점은 이러한 명령을 사용자의 손끝에서 사용할 수 있도록 하여 프로세스의 속도를 높이는 동시에 효율성과 정확성을 보장한다는 점에 있다. 이러한 ChatGPT 키보드 단축키를 통합하기로 한 OpenAI의 결정은 사용자 편의성을 개선하고 직관적인 AI 도구를 만드는 데 집중하고 있다는 것을 보여준다.
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아리안, AI 기반 무료 운세 서비스 'AI-HELP 운세 도사' 론칭인공지능(AI) 전문기업 아리안은 오늘의운세, 띠별운세, 별자리운세 등 다양한 운세 정보를 무료로 제공하는 서비스를 시작한다고 밝혔다. 이번에 선보이는 아리안의 운세서비스 ‘AI-HELP 운세 도사’는 오늘의 운세, 챗GPT를 활용한 타로 읽기, 무료 사주, 인터넷 사주 분석 등 다양한 운세정보를 무료로 이용할 수 있다. 또한 사용자는 AI가 제공하는 풍부한 정보를 통해 학업운, 무료 궁합, 연애운, 사주팔자 등 일상 생활에서 궁금해하는 다양한 정보를 확인할 수 있다. 또한 아리안은 전통적 광고 플랫폼이 고객과 소통하지 못하는 단방향 홍보 서비스에 머물러 있는 데다 비용 대비 구매전환율이 현저히 떨어지는 문제를 분석을 통해 확인하고, 나노화되고 있는 사회현상에서 아리안만의 양방향 소통 기반 기술을 바탕으로 고유 가치 제안(Unique Value Proposition)에 돌입했다. 이를 통해 고객 세그먼트(Customer Segments)를 △명품 △부동산 △수입·국산 자동차 △결혼(웨딩) 등 이벤트 및 프로모션 △온라인게임 △보험 △데이트앱 △소매 △여행사 △교육기관 △신용카드 등 금융권 △온라인 쇼핑몰 △헬스 및 웰니스 건강관리 피트니스센터 △소셜미디어 마케팅업체 △심리 상담 △코칭서비스 △HR회사 등으로 분류하고 오늘의 운세 서비스를 광범위하고 신속하게 확장하기 위한 새로운 채널 파트너와 시장 선점을 함께 할 투자자를 찾고 있다. 아리안 최진백 대표는 “우리의 목표는 AI 기술을 활용해 사용자들이 실생활에서 필요로 하는 다양한 정보를 제공하는 것이다. 방문자 및 잠재고객 확보를 위한 무료 운세 서비스를 시작으로 현재 준비돼 있는 기업용 AI 서비스를 추가 론칭할 계획이다. 띠별운세, 타로운세 등 무료 운세 서비스로 홍보 및 광고 효과를 극대화하고 AI 서비스를 통해 수익원을 넓혀 나가고자 한다”고 말했다. 최 대표는 또 “AI의 효율적인 비용구조 장점을 내세워 핵심지표인 활성 이용자수(DAU, MAU)와 같은 지표를 통해 사용자 참여도를 극대화할 것”이라며 “이를 바탕으로 초기시장 선점을 통한 브랜드 파워로 경쟁우위(Unfair Advantage)를 가져갈 계획”이라고 강조했다. 아리안에 대한 더 많은 정보를 알고 싶다면 AI HELP 사이트에서 다양한 가이드와 정보를 확인할 수 있다. 문의사항은 아리안 고객지원 센터로 연락하면 된다. AI-HELP 운세 도사 소개 AI-HELP 운세 도사는 AI와 챗봇(ChatGPT)을 기반으로 한 운세 서비스다. 오늘의운세, 별자리운세, 띠별운세 등 다양한 운세 정보를 제공하며, 실시간으로 사용자와 대화하면서 편리하게 운세를 확인할 수 있다. AI-HELP 운세 도사의 핵심은 AI가 기존의 단방향 운세 정보를 제공 방식을 떠나 고객과 소통해 고객정보를 분석하고 AI의 최대 장점인 전 세계 데이터를 활용한 분석력을 365일 24시간 실시간으로 제공한다는 것이다.한편, 아리안(ARIAN)은 2022년 12월 6일 설립된 AI 전문기업이다. 주요 연구 분야는 빅데이터, 자연어 처리, 데이터베이스 등이다. 이를 기반으로 텍스트 분석, 감성 분석, 키워드 추출, 문서 요약 등의 분야에서 다양한 자연어 처리 기술을 연구개발하고 있다. ‘기술이 아닌 아이디어가 시대를 연다’는 모토 아래 새로운 패러다임으로 살아있는 생각을 함께 나눌 파트너들과 함께 사업영역을 확장해 나가고자 한다. [출처] 아리안, AI-HELP 운세 도사를 통해 일상 생활에 꼭 필요한 운세 정보를 무료로 제공!|작성자 아리안
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Meta, 오픈 소스 AI 오디오 도구 AudioCraft 출시메타는 2일(현지시간) 사용자가 제너레이티브 AI를 통해 음악과 사운드를 제작할 수 있는 새로운 오픈 소스 AI 모델인 AudioCraft를 출시했다. 오디오크래프트는 세 가지 AI 모델로 구성되어 있으며, 각기 다른 사운드 생성 영역을 다루고 있다. MusicGen은 텍스트 입력을 받아 음악을 생성한다. 이 모델은 "메타가 소유하거나 특별히 라이선스를 취득한 20,000시간 분량의 음악"으로 학습되었다. AudioGen은 개 짖는 소리나 발자국 소리 등을 시뮬레이션하여 서면 프롬프트에서 오디오를 생성하며, 공개 음향 효과에 대해 학습되었다. EnCodec 디코더의 개선된 버전은 사용자가 오디오를 너무 많이 조작할 때 발생하는 아티팩트를 줄이면서 사운드를 만들 수 있게 해준다. 이 회사는 오디오크래프트에서 만든 샘플 오디오를 미디어에 들려주었다. 휘파람, 사이렌, 허밍 등 생성된 소음이 매우 자연스럽게 들렸다. 노래의 기타 줄은 실제처럼 느껴졌지만 여전히 인공적인 느낌이 들었다. 메타는 음악과 AI의 결합을 시도한 가장 최근의 기술이다. Google도 텍스트 프롬프트를 기반으로 몇 분 분량의 사운드를 생성하는 대규모 언어 모델인 MusicLM을 개발했으나 아직 연구원만 액세스할 수 있다. 현재로서는 오디오크래프트가 차세대 팝 히트곡보다는 엘리베이터 음악이나 분위기 전환을 위해 틀어놓을 수 있는 배경음악에 사용할 수 있는 것처럼 들린다. 하지만 메타는 블로그에서 "신디사이저가 처음 등장했을 때처럼 뮤직젠이 새로운 유형의 악기로 변모할 수 있다고 생각한다"고 말했다. 메타는 수천 개만 포함된 라마 2와 같은 텍스트 모델에 비해 오디오는 모델이 동작하는 지점이 수백만 개에 달하는 경우가 많기 때문에 음악을 만들 수 있는 AI 모델을 만드는 것이 어렵다는 점을 인정했다. 오디오크래프트는 학습에 사용되는 데이터를 다양화하기 위해 오픈 소싱이 필요하다고 한다. 메타는"우리는 모델 학습에 사용되는 데이터 세트가 다양성이 부족하다는 것을 알고 있다"고 말했다. 이번 릴리스에는 빠르게 시작하고 싶은 사용자를 위해 사전 학습된 AudioGen 모델이 포함되어 있으며, 자유 창작자들은 전체 AudioCraft 코드와 모델 가중치에 액세스할 수 있다. 메타는 오픈 소스 출시를 통해 전문가와 연구자들이 자신의 데이터를 사용하여 모델을 훈련할 수 있는 기회를 제공한다. 사전 학습된 모든 모델은 공개 또는 메타가 소유한 자료를 사용하므로 저작권 분쟁이 발생할 가능성이 없다. 오디오크래프트는 음악에서 AI의 미래 역할을 암시할 수 있다. 아티스트가 AI를 사용하여 자신의 창의력을 완전히 대체하는 것은 아니지만 비교적 적은 노력으로 백킹 트랙, 샘플 및 기타 요소를 만들 수 있는 더 많은 도구가 제공되고 있다.
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마이크로소프트, Windows 11 베타 채널에 AI 적용 사이드바 출시마이크로소프트는 2일(현지시간) Windows 11 베타 테스터를 대상으로 AI가 적용된 사이드바, Windows Copilot의 미리 보기를 배포했다. 이 미리 보기는 기존 인사이더만 사용할 수 있다. 이번 미리 보기는 통합 UI 환경에 중점을 두고 있으며, 추가 기능은 향후 미리 보기에서 제공될 예정이다. Windows Copilot은 마이크로소프트가 2월에 미리 보기를 시작한 브라우저 기반 Copilot의 시스템 수준 버전이다. 마이크로소프트는 마이크로소프트 Office 및 Teams에도 출시되는 이 도구가 고객이 마이크로소프트 소프트웨어와 상호 작용하는 방식에 기념비적인 변화를 가져올 것으로 보고 있다. 마이크로소프트의 수석 부사장 겸 최고 제품 책임자인 파노스 파나이(Panos Panay)는 Engadget과의 인터뷰에서 "AI는 앞으로 몇 년 동안 Windows의 가장 큰 혁신 동력이 될 것"이라고 말했다. 이번 프리뷰의 "제어된 기능 출시"는 향후 빌드에서 Copilot의 전체 기능 중 일부를 보류할 것이다. 또한 오늘 베타 채널에 새로 가입하는 Windows 인사이더는 이 업데이트를 설치할 수 없다고 경고했다. 일부 기존 Windows 내부자에게도 빌드가 즉시 표시되지 않을 수 있지만 "향후 몇 주 내에 롤아웃을 늘릴 것"이라고 말했다. 올바른 미리 보기(빌드 22631.2129 이상)가 설치되면 작업 표시줄에서 해당 버튼(노란색 "PRE" 배지가 있는 파란색 리본 고리)을 클릭하거나 바로 가기 Win + C를 입력하여 Windows Copilot을 활성화할 수 있다. Windows Copilot은 데스크톱 콘텐츠와 겹치지 않는 오른쪽에 도킹된 사이드 바로 표시되며 열려 있는 앱 창과 함께 방해 없이 실행되므로 필요할 때 언제든지 Windows Copilot과 상호 작용할 수 있다. 마이크로소프트는 이 초기 단계에서 Copilot이 처리할 수 있는 쿼리의 몇 가지 예를 나열했다. 예를 들어 "어두운 모드로 변경" 또는 "방해 금지 모드 켜기"와 같은 기본 Windows 작업을 수행하도록 요청할 수 있다. 또한 Edge 브라우저에서 활성 웹 사이트를 요약하고, 스토리를 구성하고, AI 아트를 생성할 수 있다. 코파일럿 사이드바의 오른쪽 상단에 있는 타원 버튼을 통해 피드백을 제출할 수 있다고 한다.
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Nvidia AI 이미지 생성기; 새로운 텍스트-이미지 개인화 방법인 Perfusion엔비디아 연구원들은 “퍼퓨전(Perfusion”이라는 혁신적인 새로운 텍스트-이미지 개인화 방법을 소개했다. 이 AI 이미지 생성기는 100KB의 크기와 4분의 교육 시간으로 개인화된 컨셉을 표현할 수 있어 상당한 창의적 유연성을 제공하는 동시에 정체성을 유지할 수 있게 한다. 퍼퓨전은 엔비디아와 이스라엘 텔아비브 대학교가 함께 만든 연구 논문으로 발표되었다. 작은 크기에도 불구하고 특정 에디션의 효율성 측면에서 Stability AI의 Stable Diffusion v1.5, 새로 출시된 Stable Diffusion XL(SDXL), MidJourney와 같은 주요 AI 아트 생성기를 능가하는 성능을 발휘한다. 퍼퓨전의 주요 새로운 아이디어는 "키 잠금(Key-Locking)"이라고 한다. 이는 이미지 생성 중에 특정 고양이나 의자와 같이 사용자가 추가하고자 하는 새로운 개념을 보다 일반적인 범주에 연결하는 방식으로 작동한다. 예를 들어 고양이는 "고양이"라는 더 넓은 개념과 연결된다. 이렇게 하면 모델이 정확한 학습 예제에 너무 좁게 맞춰지는 과적합을 방지할 수 있다. 새로운 고양이를 고양이의 일반적인 개념에 연결함으로써 모델은 고양이를 다양한 포즈, 외모 및 주변 환경으로 묘사할 수 있다. 하지만 임의의 고양이가 아닌 의도한 고양이처럼 보이게 하는 본질적인 '고양이다움'은 여전히 유지한다. 간단히 말해, 키 잠금 기능을 사용하면 AI가 핵심 정체성을 유지하면서 개인화된 컨셉을 유연하게 표현할 수 있게 된다. 또한 퍼퓨전은 개념을 개별적으로 학습하는 기존 도구와 달리 자연스러운 상호 작용을 통해 여러 개인화된 개념을 하나의 이미지에 결합할 수 있다. 사용자는 텍스트 프롬프트를 통해 특정 고양이와 의자 같은 개념을 병합하여 이미지 생성 프로세스를 안내할 수 있다.
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메타의 AI '페르소나'는 다음 달에 출시될 수 있다메타는 이르면 다음 달에 '페르소나'라고 불리는 다양한 AI 챗봇을 플랫폼에 출시할 준비를 하고 있는 것으로 알려졌다. 이 AI 기반 캐릭터는 검색이나 추천과 같은 기능을 제공할 수 있으며 사용자와 대화를 시작하여 플랫폼에서 참여를 유도하도록 설계되었다. 이 문제에 정통한 소식통에 따르면, 챗봇은 '서퍼 스타일'로 여행 추천을 제공하는 챗봇과 에이브러햄 링컨처럼 말하는 챗봇 등 개성이 뚜렷한 챗봇이 등장할 수 있다고 한다. 출시가 임박한 챗봇은 메타가 두 가지 측면에서 경쟁하는 데 도움이 될 수 있다. 한편으로, 내장 챗봇은 TikTok과 같은 서비스와의 경쟁에서 Facebook 및 Instagram과 같은 서비스에 대한 참여를 높일 수 있는 방법이 될 수 있다. 다른 한편으로, 챗봇은 마이크로소프트의 지원을 받는 OpenAI 및 Google의 Bard와 경쟁하는 Meta의 AI 역량을 보여주는 역할을 할 수도 있다. 메타의 CEO인 마크 저커버그는 자사 제품에 'AI 페르소나'를 구축하려는 계획을 공개적으로 밝혀왔다. 지난 2월에는 제너레이티브 AI에 초점을 맞춘 새로운 제품 그룹을 만들겠다고 발표했다. 주커버그는 "장기적으로는 다양한 방식으로 사람들을 도울 수 있는 AI 페르소나를 개발하는 데 집중할 것"이라며 "우리는 텍스트(예: WhatsApp 및 Messenger의 채팅), 이미지(예: 창의적인 Instagram 필터 및 광고 형식), 비디오 및 멀티모달 경험에 대한 경험을 탐구하고 있다"고 밝혔다. 메타의 AI 로드맵에 대한 자세한 내용은 9월에 열릴 Connect 개발자 이벤트에서 발표될 예정이다. CEO의 발언은 이러한 챗봇이 메타의 사용자에게 가져다 줄 수 있는 이점을 강조했지만, 파이낸셜 타임즈는 챗봇이 사용자의 관심사에 대한 더 많은 데이터를 회사에 제공하여 광고 타겟팅에 도움을 줄 수도 있다고 지적했다.
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인공지능 스타트업 메타포렌식, 맞춤형 안티멀웨어 엔진 솔루션 ‘Code Semantics’ 출시현대의 안티멀웨어 시장은 기술적 성숙도가 높으며, 일부 주요 기업들이 그 주도권을 쥐고 있다. 이러한 맥락에서 독자적인 안티멀웨어 엔진의 개발은 대다수 기업에 막대한 비용, 소요 시간 그리고 전문 기술이 필요한 과제로 여겨진다. 이에 따라 일부 기업들은 초기 투자와 개발 시간을 줄이기 위해 이미 시장에서 검증된 타사의 엔진 라이선스를 활용하는 경향이 있다. 그러나 이러한 접근법은 자체 기술의 독립성을 위협할 수 있으며, 상용 엔진은 대체로 범용적인 설계를 두고 있어 특정 조직이나 환경의 맞춤형 보안 요구를 충족시키는 데 한계가 있을 수 있다. 인공지능 BtoB 서비스 전문기업 메타포렌식(대표 정성균)은 이러한 문제를 해결하기 위해, 인공지능 기반의 맞춤형 안티멀웨어 엔진 공급 솔루션 ‘Code Semantics’를 출시했다. ‘Code Semantics’는 고객의 고유한 요구사항을 반영하고 이에 최적화된 안티멀웨어 엔진을 자동으로 생성·배포할 수 있도록 지원해 타 서비스와 차별화된 자체 솔루션 구축을 가능하게 한다. Code Semantics는 최적화를 통해 제한된 시스템 리소스만으로 방대한 데이터 세트를 전수조사할 수 있고 독보적인 인공지능 기반 분석 알고리즘을 토대로 패킹, 암호화, 난독화 등의 다양한 탐지 회피 기술에 대응할 수 있는 최적의 분석 로직을 생성할 수 있다. 또한 모델의 예측 및 업데이트 과정을 거의 실시간으로 처리할 수 있기 때문에, 신속한 진단과 오류 피드백이 요구되는 사이버 보안 환경에 특히 적합하다. 더욱이 엔진 생성 알고리즘은 각 데이터 포맷에 특화된 파서에 기반해 동작하므로 실행 파일, 스크립트, 문서, 웹 파일, 아카이브 등 악성 요소를 포함할 수 있는 모든 파일을 대상으로 적용이 가능하다. 파일 유형뿐 아니라 대상 파일의 세부 정보 추출, 악성코드 탐지 및 분류, 예측 근거 설명, 사용자 정의 기능을 전부 커스터마이징해 제공함으로써 고객별 엔진 동작 방식의 차별성을 보장한다. 한국인터넷진흥원(KISA) 주관의 정보보호 R&D 데이터 챌린지(AI 기반 악성코드 탐지 부문)에서 2회 연속 우승을 차지하고, 자체 엔진 개발을 통해 AV-Test, AV-Comparatives 등 주요 글로벌 백신 인증 테스트에서 모두 만점을 기록한 전적이 있는 메타포렌식 정성균 대표는 “현대 사이버 보안 시장에서 단순히 악성코드를 탐지하는 것은 기본적인 기능에 불과하다”며 “어느 서비스가 더 신속하게 독창적이고 유용한 결과를 제공하는지가 시장 경쟁력의 결정적인 요인이 될 것”이라 강조했다. 이어 “Code Semantics는 고객의 비즈니스 차별화 목표를 지원하기 위해 설계됐으며, 다양한 시장 요구 사항에 부응하기 위해 끊임없이 연구를 지속해 고객에게 업계 최고의 기술력을 제공할 것”이라고 덧붙였다. 메타포렌식은 최근 Code Semantics를 통해 생성된 윈도우 실행 파일(Portable Executable) 분석 엔진 데모를 공개했다. 관심 있는 이용자는 이메일을 통해 일정 기간 사용할 수 있는 API의 접근 권한을 얻을 수 있으며, 수요 기업의 차별화 서비스 도입을 위한 PoC(Proof-of-Concept) 및 협업 제안이 가능하다.한편, 메타포렌식은 인공지능 전문 스타트업으로, 고객 중심의 맞춤형 예측 모델을 제공함으로써 차별화에 기반한 가치 창출 기회를 제공한다. 더불어 지속적인 알고리즘 개선과 유지 보수를 통해 업계 최고 수준의 성능을 항시 유지하며 이에 기반한 기술 지원을 통해 고객 기업의 경쟁력을 강화하고 새로운 전략을 개발하기 위한 협업 서비스를 제공한다.
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